Addestrerò e ottimizzerò modelli di regressione e classificazione di machine learning
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Offro soluzioni professionali di machine learning per problemi di regressione e classificazione usando Python e Scikit-learn. Preparerò i tuoi dati, costruirò, testerò, ottimizzerò e perfezionerò modelli ad alte prestazioni. Riceverai codice sorgente pulito, ben documentato, valutazione del modello e documentazione chiara per aiutarti a capire e usare la soluzione. Che sia per lavori accademici, applicazioni aziendali o progetti personali, mi concentro su fornire soluzioni di machine learning precise, efficienti e affidabili.
Servizi che offro:
- Analisi del sentiment (Positivo, Neutro, Negativo)
- Classificazione del testo usando modelli di machine learning
- Pulizia e preprocessing dei dati per maggiore accuratezza
- Visualizzazioni (grafici, diagrammi, distribuzione del sentiment)
- Previsioni consegnate in CSV/Excel
Ideale per:
- Post sui social media
- Recensioni dei clienti
- Sondaggi e feedback
- Ricercatori e aziende che necessitano di insight rapidi
Cosa otterrai:
- Analisi accurata del sentiment
- Grafici e report visivi chiari
- Script Python riutilizzabili o Jupyter Notebook
- Previsioni in formato CSV/Excel
Perché scegliermi:
- Consegna rapida (per dataset di piccole dimensioni)
- Soluzioni precise, automatizzate e ben documentate
- Comunicazione chiara e revisioni illimitate
- Soddisfazione al 100%
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Amazon Rekognition
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
•
Stata
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali framework utilizzi?
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn—e qualsiasi altra libreria tu preferisca.
Puoi distribuire il mio modello come API?
Sì—endpoint FastAPI impacchettati in Docker/Kubernetes.
Che tipi di modelli di machine learning sviluppi?
Costruisco modelli ML e DL personalizzati, tra cui classificazione, regressione, sistemi di raccomandazione, alberi decisionali, modelli ensemble, clustering, previsioni di serie temporali e architetture di deep learning.
Puoi lavorare con il mio dataset o modello esistente?
Sì. Posso usare i tuoi dati esistenti o migliorare, perfezionare o ottimizzare un modello già esistente se ne hai uno.
È adatto a principianti o clienti non tecnici?
Assolutamente. Spiego tutto in modo chiaro e mi concentro sui risultati e sull'usabilità piuttosto che sul gergo tecnico.

