Analizzerò i tuoi dati dei sensori indossabili usando python o matlab

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Zafar Ahmad

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Hai dati grezzi da smartwatch, fitness tracker o sensori di salute? Trasformerò i tuoi dati dei sensori disordinati in intuizioni chiare, visualizzazioni bellissime e risultati pratici.


SENSORS & DEVICE con cui lavoro:

Smartwatch (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Fitness tracker & monitor di attività

Monitor della frequenza cardiaca (PPG, ECG wearable)

Accelerometri & giroscopi (IMU)

Tracker del sonno & monitor HRV

GPS & sensori di movimento

Sensori medici (Holter, CGM)

Array di sensori IoT personalizzati

Dispositivi di ricerca (Empatica, WHOOP, Oura)


PERFETTO PER:

- Ricercatori & dottorandi

- Startup di tecnologia sanitaria

- Scienziati dello sport & allenatori

- Aziende di dispositivi medici

- Sviluppatori di app fitness

- Studi clinici & trial

- Aziende di benessere

- Pubblicazioni accademiche


PERCHÉ LAVORARE CON ME? MS in Ingegneria Elettrica - Elaborazione di segnali biomedici

Oltre 5 anni analizzando segnali fisiologici

Ricercatore pubblicato in conferenze IEEE ️

Esperto in Python, MATLAB, elaborazione di segnali Spiego dati complessi in modo semplice Visualizzazioni bellissime che raccontano la tua storia


STRUMENTI & TECNICHE: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox

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Zafar Ahmad

Biomedical Signal Processing, Audio and Music Engineering

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  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2022
  • Ultima consegna4 mesi
  • Lingue

    Inglese, Arabo
Dive into advanced audio signal processing with my expertise! I specialize in preparing audio signals for deep learning, blending raw sound with technological innovation. My skills cover spectral analysis, pitch-shifting, and signal denoising. Beyond processing, I transform audio data for enhanced model training and generalization. Join me in revolutionizing audio processing for deep learning, where every sound is a step towards groundbreaking advancements.

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