Farò l'analisi spettrale dei tuoi segnali audio

Qualsiasi segnale campionato nel tempo: audio e voce, EEG, ECG, PCG, PPG, EMG, dati di vibrazione e accelerometro, IQ radar e altre serie temporali di sensori. Se conosci la frequenza di campionamento, posso lavorarci.

WAV, MP3, FLAC, CSV, TXT, XLSX, MAT, EDF, WFDB, HDF5 e la maggior parte delle esportazioni degli strumenti. Per favore, includi la frequenza di campionamento in Hz. Se non sei sicuro del formato, invia prima un esempio e lo controllerò.

Dipende se il tuo segnale cambia nel tempo. Un segnale stabile si adatta a FFT o PSD. Se il contenuto varia, serve uno spettrogramma, e per eventi brevi spesso sono utili le wavelet. Invia un esempio e ti consiglierò quale usare prima di ordinare.

Sì, nei pacchetti Standard e Premium. Ricevi codice commentato in MATLAB o Python che rigenera ogni figura dai tuoi dati grezzi, con tutti i parametri indicati all'inizio dello script.

Sì. Gli errori più comuni sono la scala di ampiezza sbagliata, la mancanza di correzione della finestra, errori nello spettro a una sola banda e un'asse delle frequenze etichettata male. Correggo il codice, lo valuto con un segnale di test noto e spiego ogni modifica.

Posso analizzare i tuoi dati, fornirti il codice e spiegarti i risultati così capisci e puoi presentare il tuo lavoro. Non scrivo tesi, articoli o compiti. Fiverr non lo permette, e il tuo lavoro deve rimanere tuo.

Sì. Il pacchetto Premium include caratteristiche spettrali pronte per ML. Per un classificatore completo o un modello di biosignal ottimizzato, scrivimi con la dimensione del dataset e l'obiettivo e ti invierò un'offerta personalizzata.