Costruirò e addestrerò modelli di ai per la classificazione di segnali biomedicali eeg, ecg e pcg

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Zafar Ahmad

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Stai cercando soluzioni AI all'avanguardia per analizzare e classificare segnali biomedici come EEG, ECG o PCG?


Sei nel posto giusto!

Con competenze in Deep Learning, Machine Learning e Signal Processing, progetterò e addestrerò modelli di classificazione personalizzati su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi di ricerca. Che tu abbia bisogno di modelli per ricerca sanitaria, progetti accademici, diagnosi o applicazioni di monitoraggio in tempo reale, posso fornire risultati precisi e affidabili.

Cosa Offro

  • Preprocessing e estrazione di caratteristiche di segnali EEG, ECG e PCG
  • Training di modelli di deep learning (CNN, RNN, Attention, architetture ibride)
  • Tecniche all'avanguardia per la classificazione di segnali biomedicali
  • Analisi comparativa con modelli ML tradizionali
  • Metriche di performance: Accuratezza, Sensibilità, Specificità, Precisione, F1-Score
  • Codice ben documentato e report dettagliati

Perché Scegliere Me?

  • Solido background accademico e di ricerca in signal processing biomedico
  • Esperienza pratica con TensorFlow, PyTorch, MATLAB e Python
  • Soluzioni personalizzabili per ricercatori, studenti di PhD/MS, startup sanitarie e laboratori
  • Consegna professionale con spiegazioni chiare

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Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

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  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2022
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  • Lingue

    Inglese, Arabo
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

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