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Costruirò modelli bayesiani per previsioni, ottimizzazione e decisioni
Ingegnere di Machine Learning specializzato in analisi dei dati e rilevamento di anomalie
Lavoro con dataset partendo da zero. Posso creare dati sintetici per la ricerca, pulire dati disordinati e prepararli in modo che siano utili per il modeling. Uso Python per il machine learning e scel...
Informazioni su questo servizio
Vuoi prevedere i risultati delle tue decisioni con sicurezza?
Realizzerò modelli Bayesian specificamente per previsioni e ottimizzazione, che quantificano fiducia/incertezza, aiutandoti a prendere decisioni migliori quando i dati sono limitati, rumorosi o costosi da raccogliere.
Servizi:
- Regressione e previsioni Bayesian
- Modelling del marketing mix (MMM)
- Test A/B e analisi degli esperimenti
- Ottimizzazione Bayesian per il tuning dei modelli
- Modelli probabilistici personalizzati in Python
- Diagnostica dei modelli e analisi dell'incertezza
Questo è utile per progetti, previsioni aziendali, analisi di marketing e sistemi di supporto alle decisioni.
Ti forniremo:
- Codice Python pulito (PyMC)
- Grafici di diagnostica e performance
- Interpretazione dei risultati in modo semplice
- Documentazione delle ipotesi e delle scoperte
Che tu stia ottimizzando la spesa di marketing, valutando esperimenti o prevedendo risultati, posso aiutarti a costruire un modello che spiega sia la previsione che la fiducia dietro di essa.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Perché scegliere la modellazione bayesiana?
I modelli bayesiani forniscono sia previsioni che stime di fiducia, rendendoli utili quando l'incertezza conta.
Puoi costruire modelli di Marketing Mix?
Sì. Posso creare soluzioni MMM per attribuzione dei canali, allocazione del budget e analisi delle performance di marketing.
quali strumenti usi?
PyMC, ArviZ, Pandas, NumPy, scikit-learn e librerie Python correlate.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Tutti i deliverable includono codice Python documentato e output di supporto.
