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Svilupperò sistemi di AI multiagent personalizzati e flussi di lavoro


Zaid A
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Stai cercando di creare agenti di AI di livello produzione, bot vocali in tempo reale o architetture RAG scalabili che funzionino davvero in produzione?
Sono un ingegnere esperto in sistemi di AI & valutazione, specializzato nella creazione di agenti conversazionali a bassa latenza, orchestrazioni multi-agent e framework di valutazione all’avanguardia. Invece di scrivere semplici script di wrapper, progetto infrastrutture di AI robuste, di livello enterprise, ottimizzate per prestazioni, costi e affidabilità.
Ciò che posso costruire per te:
- Agenti di AI vocali e video in tempo reale: Agenti WebRTC a bassa latenza con riconoscimento vocale e gestione di interruzioni e intrusioni in tempo reale.
- Orchestrazione multi-agent: Reti di agenti complessi con macchine a stati usando LangGraph, ripianificazione dinamica dei piani, loop di auto-correzione e chiamate strutturate di Pydantic.
- Architettura e migrazione di Vector DB: Sistemi RAG ad alta capacità su Weaviate, Qdrant o Pinecone, ottimizzati per recuperi sotto i 100 ms e costi contenuti.
- Valutazione LLM e red-teaming: Valutazioni automatizzate LLM-as-a-Judge (inspect_ai, ragas) per testare l’accuratezza delle chiamate agli strumenti, mitigare allucinazioni e verificare i percorsi degli agenti.
Scrivimi un messaggio con i tuoi obiettivi di progetto e progetteremo una soluzione su misura
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Zaid A
Data Scientist
- DaIndia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Production AI System Architect with 4+ years of experience designing agentic workflows, multi-agent orchestration, and production evaluation infrastructure. Winner of ZS Associates’ BHC Beyond Award for Greatest Client Impact (2025) for driving $10M+ in business value. Specialist in LLM-as-a-Judge frameworks, red-teaming, and non-deterministic execution pipelines. Co-author of research papers under review at top-tier venues (AAAI 2027, ACM IKDD CODS 2026). Experienced in global remote collaboration, distributed engineering, and end-to-end product accountability.
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