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Addestrerò un modello ML personalizzato sul tuo dataset
Ingegnere AI
Ciao, sono un ingegnere AI professionista con 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni intelligenti e scalabili. Gestisco l'intero ciclo di vita dell'AI, dal ML all'AI agentico. Aiuto le azien...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un professionista in AI e Machine Learning per trasformare i tuoi dati complessi in risultati concreti, sono la persona giusta. Mi specializzo nello sviluppo di soluzioni Data Science, Machine Learning e Deep Learning su misura per le esigenze della tua azienda.
Con oltre un anno di esperienza in Python e architetture avanzate come TensorFlow e PyTorch, consegno modelli AI pronti per la produzione che fanno la differenza.
Le mie competenze includono:
- Supervised/Unsupervised Learning: classificazione, regressione e clustering.
- Deep Learning: reti neurali, CNN e RNN per riconoscimento di pattern complessi.
- Computer Vision: elaborazione di immagini, rilevamento oggetti (YOLO) e classificazione immagini.
- Analisi predittiva: previsioni di serie temporali e decision tree per insight di business.
- Pipeline end-to-end: preprocessing dei dati, feature engineering e tuning del modello.
Perché scegliermi?
- Soluzioni scalabili: dall'integrazione API (FastAPI/Flask) al deployment su cloud.
- AI trasparente: report di explainable AI (XAI) per capire le decisioni del modello.
- Codice di qualità: notebook Jupyter puliti e ben documentati e codice sorgente.
Contattami per discutere le tue esigenze e il dataset prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Devi fornire il tuo dataset (CSV, Excel, SQL, ecc.) e una descrizione chiara dell'obiettivo di business o del problema che vuoi risolvere.
La pulizia dei dati è inclusa nel prezzo?
Sì, la preprocessing completa dei dati, inclusa la gestione dei valori mancanti e la scalatura delle feature, è inclusa in tutti i pacchetti per garantire la qualità del modello.
Quali strumenti e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie standard del settore come Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch, a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi distribuire il modello nel cloud?
Il deployment su cloud (AWS, GCP o Azure) è disponibile come Gig Extra o come parte del pacchetto Premium. Ricorda che le spese di hosting su cloud sono a carico dell'acquirente.
Cosa succede se l'accuratezza del modello è bassa?
Effettuerò un ampio feature engineering e tuning degli iperparametri per massimizzare i risultati. Tuttavia, l'accuratezza finale dipende sempre dalla qualità e dalla quantità dei tuoi dati.
