Deployerò il tuo modello di machine learning in produzione con mlops docker fastapi

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Zain

Pakistan

Parlo Urdu, Inglese, Spagnolo, Francese

30 ordini completati

Esperto di automazione n8n, chatbot RAG AI, ingegnere ML di produzione Python

Associate Data Scientist a Shufti Pro — ML di produzione (YOLO, PaddleOCR, oltre 30 pipeline GPU, AWS). Creo automazioni con n8n, chatbot RAG in Python/LangChain e agenti AI — non demo. Migrazione da ...

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Informazioni su questo servizio

Il tuo modello funziona in un notebook Jupyter ma si blocca in produzione senza Docker, API e monitoraggio. Deployo modelli ML come fanno i veri team: containerizzati, testati, documentati e pronti per il tuo stack.

COSA OTTIENI

Modello Dockerizzato con ambiente riproducibile (Dockerfile + requisiti)

API di inferenza FastAPI con controlli di salute e validazione degli input

Struttura compatibile con CI/CD (template GitHub Actions o GitLab CI)

Logging, hook di monitoraggio e README chiaro per il deployment

Gestione degli errori per input sbagliati, timeout e fallimenti nel caricamento del modello

Walkthrough di consegna in modo che il tuo team possa ridistribuire senza di me

PERFETTO PER

Startup con modello addestrato che ha bisogno di una vera API

Team di data science senza un team dedicato di MLOps

CV / NLP / ML tabellare con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ONNX

Founder che passano da Colab o SageMaker a VPS / AWS / GCP

PERCHÉ ME

Ingegnere ML in produzione (MS Data Science) con oltre 2,5 anni di esperienza nel deploy di CV e OCR presso Shufti Pro (YOLO, PaddleOCR, sistemi KYC). Consegno codice di servizio, non notebook.

MESSAGGIO PRIMA DELL'ORDINE: formato del modello (.pt, .pkl, ONNX), QPS/latency attesi, target cloud e esempio di I/O.

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