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Costruirò un chatbot RAG per i tuoi documenti e dati aziendali
Zain Ul Abdin
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot RAG che risponda dai tuoi documenti invece di indovinare?
Costruirò un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizzato basato sui tuoi PDF, documenti, base di conoscenza, contenuti del sito web o dati aziendali.
Ciò che posso creare:
- Chatbot per documenti e PDF
- Assistente per la knowledge-base aziendale
- Chatbot RAG con citazioni delle fonti
- Ricerca semantica e vettoriale
- Memoria della conversazione
- Integrazione API
- Retrieval avanzato e reranking
- Supporto alla distribuzione
A seconda del progetto, posso lavorare con Python, LangChain, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Pinecone, Hugging Face e altri strumenti adatti.
Riceverai codice sorgente pulito e una soluzione funzionante basata sul scope concordato.
Contattami prima di ordinare se hai bisogno di crawling del sito, integrazione CRM/database, autenticazione, più fonti di dati o distribuzione in produzione.
Scopri di più su Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- DaPakistan
- Membro danov 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dati può usare il chatbot RAG?
Posso lavorare con PDF, documenti, file di testo, basi di conoscenza, contenuti di siti web e, a seconda del progetto, database o API.
Il RAG è lo stesso del fine-tuning di LLM?
No. Il RAG recupera informazioni rilevanti dai tuoi dati e le fornisce all'LLM durante le risposte. Il fine-tuning modifica il comportamento del modello usando dati di addestramento. Questo servizio si concentra sul RAG.
Quali modelli di AI puoi usare?
Posso lavorare con OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama e altri modelli adatti in base alle tue esigenze, budget e necessità di distribuzione.
Puoi integrare il chatbot nel mio sito web o applicazione?
Sì. Posso fornire un'API o aiutarti a integrare il chatbot RAG in un'applicazione esistente. Contattami prima di ordinare per il lavoro di integrazione.
I costi di API, hosting e servizi di terze parti sono inclusi?
No. I costi di utilizzo API, hosting cloud, abbonamenti a database vettoriali e altri costi di terze parti sono normalmente a carico del cliente.
Puoi deployare il chatbot RAG?
Sì. È disponibile supporto alla distribuzione per progetti avanzati. Contattami prima per rivedere i requisiti di hosting e infrastruttura.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì, soprattutto per database, API, siti web, autenticazione, grandi dataset o distribuzione in produzione. Ti aiuterò a scegliere il pacchetto e il scope giusti.
