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Costruirò agent AI e sistemi multi agent usando langgraph
Zain Ul Abdin
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea agent AI affidabili e sistemi multi-agent con LangGraph per casi d'uso reali nel business.
Sviluppo agent AI personalizzati che possono ragionare, chiamare strumenti e API, usare la memoria, recuperare conoscenze, processare dati e eseguire workflow a più passaggi. A seconda del tuo progetto, posso creare un singolo agent LangGraph, un agent AI autonomo o un sistema multi-agent coordinato.
Le cose che posso costruire:
- Agent LangGraph e LangChain
- Sistemi a singolo e multi-agent
- Chiamate a tool/API e orchestrazione di workflow
- Agent con RAG e workflow di conoscenza
- Memoria, stato e logica human-in-the-loop
- Integrazioni con database e servizi esterni
- Backend FastAPI e API di produzione
- Deployment con Docker/cloud e setup di produzione
I modelli supportati includono OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, Llama e Mistral.
Mi concentro su architettura pulita, esecuzione affidabile e consegna pronta per la produzione, non solo demo.
Contattami prima di ordinare per deployment complessi, multi-agent o enterprise, così posso consigliarti il scope e il pacchetto giusto.
Scopri di più su Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- DaPakistan
- Membro danov 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di agenti di intelligenza artificiale puoi creare?
Posso creare agenti AI singoli, agenti autonomi, sistemi multi-agente, agenti di ricerca, agenti RAG, agenti chiamatori di strumenti, agenti di processamento dati, agenti interni al business e workflow agentici personalizzati in base alle tue esigenze.
Costruisci sistemi multi-agente con LangGraph?
Sì. Posso sviluppare sistemi multi-agente con LangGraph usando schemi supervisor-worker, planner-executor o orchestrazioni personalizzate con stato condiviso, strumenti, memoria e workflow controllati tra agenti.
Quali modelli e framework AI supporti?
Lavoro con LangGraph, LangChain, CrewAI, SDK di OpenAI Agents, AutoGen, Google ADK e framework correlati. I modelli possono includere OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Llama, Mistral e altri.
Puoi integrare API, database e strumenti esterni?
Sì. Posso collegare agenti con API REST, database, database vettoriali, strumenti interni, piattaforme SaaS e sistemi aziendali personalizzati. Integrazioni complesse potrebbero richiedere un'offerta personalizzata.
Puoi aggiungere RAG e conoscenza aziendale all'agente AI?
Sì. Posso integrare RAG in modo che il tuo agente possa recuperare informazioni da documenti, database, knowledge base o altri dati aziendali durante l'esecuzione di compiti agentici.
Fornisci deployment in produzione?
Sì. A seconda del pacchetto o del scope personalizzato, posso offrire integrazione FastAPI, Dockerizzazione, deployment cloud, configurazione ambientale e setup di produzione. Kubernetes, CI/CD e osservabilità avanzata possono essere gestiti anche tramite un'offerta personalizzata.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì, soprattutto per sistemi multi-agente, applicazioni enterprise, integrazioni API complesse o deployment di produzione. Inviami il tuo caso d'uso, gli strumenti richiesti, le fonti di dati e i requisiti di deployment così posso consigliarti il pacchetto più adatto.
