Svilupperò agent AI, sistemi rag, applicazione web SaaS AI, sviluppatore software AI

Se la tua funzionalità AI funziona in demo, ma si rompe in produzione. Utenti reali, richieste simultanee, dati sensibili: qui falliscono le build di livello demo.

Progetto e distribuisco chatbot RAG di livello produzione e agent AI per startup e team di ingegneria che hanno bisogno che la loro AI funzioni su larga scala.

Le mie build combinano orchestrazione LangGraph, backend FastAPI, recupero da database vettoriali (Qdrant, pgvector, Pinecone, LanceDB) e AWS per il deployment con Docker, Kubernetes e Terraform, a seconda della scala, in sistemi containerizzati, testati e distribuiti nel cloud, non assemblati alla rinfusa e consegnati.

Ogni sistema include ricerca ibrida con reranking per risultati RAG accurati, output strutturati, limitazione della velocità e osservabilità

Consegno:

1. Pipeline RAG: Ingestione documenti, suddivisione, recupero ibrido, reranking, generazione LLM
2. Agent AI: agente basato su LangGraph con pianificazione, ragionamento multi-step, chiamata a strumenti, memoria, intervento umano dove necessario
3. API backend: FastAPI, asincrono, autenticazione, limitazione della velocità, schemi validati con Pydantic
4. Deployment: distribuzione nel cloud AWS con infrastruttura come codice completa, pipeline CI/CD e documentazione di distribuzione
5. Osservabilità: logging delle tracce LLM per monitorare le performance del modello