Farò segmentazione delle immagini, segmentazione semantica yolo opencv ai

Ciao

Come ingegnere specializzato in computer vision e machine learning, la mia esperienza si concentra su la segmentazione semantica delle immagini utilizzando tecniche all'avanguardia come i vision transformer come ViTs Segformer e Swin Transformer, oltre a potenti CNN come DeepLabV3+ e U-Net. Questi metodi avanzati permettono di applicazioni in diversi settori, tra cui imaging medico, veicoli autonomi, immagini aeree, analisi di immagini satellitari e molto altro.

Focus principale:

• Rilevamento di alluvioni e gestione delle emergenze usando tecniche di segmentazione semantica (ViTs).
• Computer Vision
• OpenCV, classificazione delle immagini, segmentazione semantica
• Rilevamento oggetti
• YOLO, tracciamento oggetti, riconoscimento oggetti
• Deep Learning
• (DeepLabV3+ Unet CNN YOLO GANs)
• Vision Transformers
• per la segmentazione semantica (ViTs Segformer, Swin Transformer)
• Segmentazione semantica
• Segmentazione di immagini da telerilevamento, immagini biomediche

TensorFlow PyTorch Karas OpenCV, Hugging Face, Mmsegmentation PyCharm

#ComputerVisionEngineer #MachineLearningEngineer #ImageProcessing #OpenCV #ObjectDetection #SwinTransformer #Segformer #DataScience #MachineLearning #PythonScript #ArtificialIntelligence #YOLO #SemanticSegmentation #DeepLabV3+ #UNet #VisionTransformer