Farò progetti di apprendimento automatico, apprendimento profondo e PNL con Python
Ingegnere di intelligenza artificiale con esperienza in apprendimento automatico e profondo
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Ciao, sono un ingegnere di intelligenza artificiale con esperienza in apprendimento automatico, apprendimento profondo e tecniche di risoluzione dei problemi di intelligenza artificiale. Se stai cercando qualcuno che realizzi un modello di apprendimento automatico o apprendimento profondo per la previsione (di risultati futuri), sei nel posto giusto. Dovrai fornirmi i tuoi dati e io ti fornirò un modello addestrato.
Di seguito ho elencato tutti i servizi che posso fornire e gli strumenti e le librerie che utilizzerò per il completamento del progetto.
Lingua
- Pitone
Servizi di apprendimento automatico e Deep Learning:
Reti neurali:
- Rete neurale artificiale (RNA)
- Rete neurale convoluzionale (CNN)
Classificazione:
- Bayes ingenuo
- Macchine a vettori di supporto
- Alberi decisionali
- Foreste casuali
- Metodi di Gradient Boosting (ad esempio, XGBoost)
- Reti neurali
Regressione:
- Regressione lineare
- Regressione Lazo
- Regressione vettoriale di supporto
- Alberi decisionali
- Foreste casuali
- Metodi di Gradient Boosting
Raggruppamento:
- K-means
- Clustering gerarchico
- Modelli di miscela gaussiana (GMM)
- Spostamento medio
- Clustering spettrale
Strumenti e librerie
- Numpy
- Panda
- Scipy
- Matplot
- Nato dal mare
- Sklearn
- Keras
- Flusso tensoriale
La soddisfazione del cliente è la mia priorità.
Nota: contattatemi prima di effettuare l'ordine.
Saluti:
Zaka Ur Rehman
Tecnologia:
Python
•
SPSS
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Accetti offerte personalizzate?
Sì, accetto offerte personalizzate.
Hai trovato un set di dati per il mio progetto?
Sì, troverò il set di dati adatto al tuo progetto.
Si applicano fasi di pre-elaborazione prima di addestrare il modello?
Sì, prima controlleremo il set di dati, quindi applicheremo i passaggi di pre-elaborazione in base al set di dati

