Costruirò un modello di rilevamento oggetti personalizzato con computer vision
Ingegnere AI
Informazioni su questo servizio
Costruisco modelli di computer vision personalizzati che rilevano, classificano e tracciano oggetti nelle tue immagini o video in modo affidabile, abbastanza da essere usati in produzione, non solo come demo su notebook.
Inviami le tue immagini o video e dimmi cosa vuoi che venga rilevato (prodotti, difetti, persone, DPI, oggetti specifici), e addestrerò un modello ottimizzato per i tuoi dati e condizioni.
Cosa ottieni:
- Un modello di rilevamento addestrato (YOLO / PyTorch) nel formato che preferisci (.pt, .onnx, .tflite)
- Codice di inferenza pulito per eseguirlo su nuove immagini o su un feed della telecamera
- Un rapporto di accuratezza sui tuoi dati di validazione
- Documentazione per eseguirlo e riaddestrarlo
Sono specializzato in rilevamento oggetti in computer vision in tempo reale, pronto per edge, classificazione di immagini, misurazioni e ispezioni di anomalie/difetti ottimizzate con OpenCV, NVIDIA Triton e CUDA.
Nuovo qui, ma non nel campo: ho costruito e distribuito sistemi di visione per l'industria pesante (monitoraggio sicurezza, misurazioni, ispezioni).
Scrivimi con il tuo caso d'uso prima di ordinare, così posso confermare l'ambito e consegnare il miglior risultato possibile.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una serie di immagini di esempio o un breve video, più una descrizione chiara di ciò che vuoi venga rilevato. Campioni rappresentativi forniscono il miglior modello.
In quale formato consegnerò il modello?
Qualunque sia la tua esigenza: PyTorch (.pt), ONNX o TFLite per edge/mobile — più codice di inferenza e documentazione.
Può funzionare in tempo reale o su un dispositivo edge?
Sì. Ottimizzo per inferenza in tempo reale e dispositivi edge (ad esempio NVIDIA Jetson) usando ONNX/TensorRT.
E se la computer vision non fosse adatta?
Ti dirò onestamente. Il pacchetto Basic è una prova di concetto a basso costo, così puoi decidere se procedere o meno prima di un progetto completo.
Quanti tipi di oggetti puoi rilevare?
Basic = 1, Standard = fino a 3, Premium = multi-classe. Vuoi di più? Scrivimi per un preventivo personalizzato.

