Offrirò consulenza esperta in data science e ai
Facciamo il tuo progetto CONCLUSO
Informazioni su questo servizio
Sei bloccato su un problema di data science? Non sai quale modello
usare, perché la tua pipeline non funziona come dovrebbe, o come
strutturare il tuo progetto di ML? Ti darò consigli chiari e
esperti, così potrai andare avanti con sicurezza.
COSA POSSO AIUTARTI A FARE
- Scegliere il modello di ML giusto per il tuo problema
- Debugging di modelli che non performano
- Consigli su preprocessing dei dati e feature engineering
- Metriche di valutazione da usare e perché
- Pipeline NLP e classificazione testi
- Strategia di integrazione RAG e LLM
- Come colmare il gap tra ricerca e produzione e come deployare il tuo modello
- Guida a progetti di dottorato / ricerca
- Revisione del codice e feedback sull'architettura
️ STACK TECNOLOGICO
- Python | Scikit-learn | PyTorch | HuggingFace |
- Pandas | Spark | MLflow | LangChain | FastAPI |
- XGBoost | FAISS | ChromaDB
COSA OTTIENI
- Consigli chiari e pratici, niente fronzoli
- Sintesi scritta delle raccomandazioni
- Snippet di codice dove necessario
- Valutazione onesta del tuo approccio
Chat pre-ordine gratuita per confermare che posso aiutarti
PERCHÉ LAVORARE CON ME
Sono un ricercatore e ingegnere di AI con esperienza pratica nella creazione di sistemi ML di livello produzione, pipeline NLP e strumenti di intelligenza documentale. Ti do consigli onesti e diretti, niente risposte generiche che trovi su Google.
Scrivimi prima di ordinare
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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NoSQL
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Scala
FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di problemi puoi consultarti?
Qualsiasi cosa nel campo della data science e ML — scelta del modello, pipeline che non performano bene, NLP, integrazione di LLM, strategia di valutazione, deployment o direzione della ricerca. Se non sei sicuro, scrivimi prima.
Lavori con studenti e ricercatori?
Assolutamente. Lavoro regolarmente con studenti di dottorato, progetti di tesi di laurea magistrale e ricercatori accademici. Capisco le restrizioni e le tempistiche della ricerca.

