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Costruirò un modello di segmentazione clienti e CLV
Data Scientist
Data scientist e ML engineer specializzato in analisi dei clienti, modelli predittivi e pipeline di dati end-to-end.
Costruisco modelli che rispondono a domande reali di business: quali clienti sono p...
Informazioni su questo servizio
Hai dati sulle transazioni. Ma sai quali sono il 20% dei tuoi clienti che generano il 70% del tuo fatturato o quali stanno scomparendo silenziosamente?
Analizzerò la cronologia delle transazioni dei tuoi clienti e ti fornirò una analisi completa dell'intelligence sui clienti: chi sono i tuoi migliori clienti, chi rischia di abbandonarti e quanto vale ogni segmento per il tuo business nei prossimi 12 mesi.
Ciò che consegno:
- Segmentazione RFM per identificare Champion, Loyal, At-Risk e clienti Dormant
- Valutazione del rischio di churn per segnalare account che si stanno disimpegnando prima che spariscano
- Modellazione CLV per proiezioni di fatturato a 12 mesi per segmento (Premium)
Ricevi:
- Analisi dei segmenti con visualizzazioni
- Approfondimenti scritti in linguaggio semplice e commerciale
- Jupyter Notebook con codice riproducibile
- Raccomandazioni pratiche per ogni segmento
- Rapporto PDF (Premium)
Ciò di cui ho bisogno da te: Dati sulle transazioni con ID cliente, data e importo. Esportati da Shopify, WooCommerce, Excel o qualsiasi CRM.
Contattami prima di ordinare per confermare che i tuoi dati siano idonei.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Al minimo: una tabella con ID cliente, data di acquisto e importo — una riga per ogni transazione. Può essere esportata direttamente da Shopify, WooCommerce, Stripe, dal tuo CRM o da qualsiasi file Excel/CSV. Non serve che i dati siano perfetti — mi occupo io di valori mancanti e formattazione come parte dell'analisi.
Capirò i risultati senza un background in data science?
Sì. Ogni consegna include un riassunto scritto in linguaggio semplice con raccomandazioni specifiche e pratiche per ogni segmento. Il Jupyter Notebook è incluso per gli stakeholder tecnici, ma il rapporto scritto è pensato per proprietari di business e responsabili marketing.
Il mio dataset è di una piccola azienda. È abbastanza grande?
La segmentazione RFM funziona bene anche con 200–300 clienti unici. Per il modello CLV (Premium), i risultati sono più affidabili con più di 500 clienti ricorrenti. Mandami un esempio e ti dirò sinceramente se i tuoi dati supportano ogni pacchetto.
Lavori con esportazioni da Shopify o WooCommerce?
Sì. Esporta i tuoi ordini come CSV dal pannello di controllo della piattaforma e inviami direttamente. Mi occupo io della formattazione da lì.
Puoi lavorare con dati di abbonamenti o SaaS?
Sì. Il modello BG/NBD (pacchetto Premium) è particolarmente adatto a business con abbonamenti e acquisti ripetuti. Scrivimi con la struttura dei tuoi dati e ti confermerò l'approccio giusto.
Come si differenzia da una semplice analisi esplorativa (EDA)?
L'EDA ti dice come sono i tuoi dati. Questo servizio ti spiega cosa fanno i tuoi clienti e cosa significa per il tuo fatturato. Il risultato non sono grafici — è una vista segmentata della tua base clienti con proiezioni e raccomandazioni che puoi dare direttamente al team marketing.
Se ho bisogno di qualcosa di personalizzato oltre questi pacchetti?
Scrivimi prima di ordinare e descrivi il tuo caso d'uso. Posso preparare un'offerta personalizzata per dataset complessi o per aziende che richiedono una logica di segmentazione specifica.
