Farò analisi e visualizzazione dei dati in python per il tuo dataset


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Benvenuto nel mio servizio di analisi dati con Python!
Sono Zakir, laureato in MS Physics presso NUST Pakistan
con una forte competenza in analisi dati con Python e
calcolo scientifico.
Cosa farò:
- Pulire e processare il tuo dataset
- Eseguire analisi statistiche
- Creare visualizzazioni bellissime
- Generare approfondimenti e raccomandazioni
- Consegnare un rapporto dettagliato di analisi
Strumenti che utilizzo:
- Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy)
- Analisi statistica e modellazione
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Calcolo scientifico
Tipi di analisi:
- Dati scientifici e di ricerca
- Dati aziendali e di vendita
- Dati di sondaggi e questionari
- Dati finanziari ed economici
- Qualsiasi dato CSV, Excel o testo
Perché scegliermi:
- MS Physics presso NUST, una delle migliori università in Asia
- Solida esperienza in analisi di dati scientifici
- Progetti di dati reali su GitHub
- Tempi di consegna rapidi
- Garanzia di soddisfazione al 100%
Visualizza il mio portfolio su GitHub:
github.com/ZakirPhysicist/physics-portfolio
Contattami prima di ordinare per condividere il tuo dataset e discutere le tue esigenze!
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Physics MS, Data Analyst, Python, Manuscript Editor, Online Tutor
- DaPakistan
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Lingue
Inglese, Urdu
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
Accetto file CSV, Excel, JSON e di testo. Restituirò l'analisi come script Python, insieme a tutte le immagini delle visualizzazioni e un rapporto dettagliato.
Quali tipi di dati puoi analizzare?
Posso analizzare qualsiasi tipo di dato, inclusi dati scientifici, aziendali, finanziari, di sondaggi e di ricerca. Mi specializzo in analisi di dati scientifici usando Python e NumPy.
Riesci ad analizzare grandi set di dati?
Sì! Il mio pacchetto Premium gestisce fino a 20000 righe. Per dataset più grandi, contattami prima di ordinare e possiamo discutere di un pacchetto personalizzato.
Riceverò anche il codice Python?
Sì! Riceverai il codice Python completo insieme a tutte le immagini delle visualizzazioni e un rapporto di approfondimento dettagliato.
