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Costruirò e valuterò un modello di machine learning in python
Ingegnere AI, analista di dati, 5 batch e 1000 studenti formati
Aiuto aziende e startup a trasformare dati disordinati in intuizioni chiare e pratiche usando Python.
Ecco cosa faccio:
📊 Pulizia dei dati e analisi esplorativa
📈 dashboard interattivi (Streamlit, ...
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset e una domanda che vuoi predire o classificare? Costruirò un modello di machine learning che risponde a questa domanda e spiegherò esattamente come funziona.
Cosa consegno:
Preprocessing dei dati e feature engineering
Costruzione del modello usando Scikit-learn (classificazione, regressione o clustering)
Valutazione del modello (accuratezza, precisione/recall, matrice di confusione, ecc.)
Un Jupyter Notebook pulito e ben commentato
Spiegazione dei risultati in parole semplici, senza jargon complicato
Esempi di casi d'uso: previsione di churn, previsione dei prezzi, segmentazione clienti, classificazione del sentiment, scoring di rischio, progetti ML accademici.
Mi concentro su modelli che sono precisi E spiegabili, così capisci cosa guida le predizioni, non solo un output a scatola nera.
Inviami il tuo dataset e l'obiettivo target, e ti confermerò se è fattibile prima di iniziare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di problemi puoi risolvere con ML?
Classificazione (sì/no, predizione di categoria), regressione (previsione di numeri) e clustering (raggruppamento di dati simili). Inviami il tuo obiettivo e ti confermerò il miglior approccio.
Quanti dati servono perché funzioni bene?
Più dati ci sono, generalmente, migliore sarà l'accuratezza, ma posso lavorare anche con dataset più piccoli — ti dirò subito se la dimensione dei tuoi dati può limitare le prestazioni del modello.
Mi dirai se il mio progetto non è adatto al ML?
Sì. Se i tuoi dati o obiettivo non sono adatti al machine learning, te lo dirò prima di iniziare, invece di consegnarti un modello debole.
Spieghi i risultati o consegni solo il codice?
Entrambe. Riceverai il modello, le metriche di valutazione e una spiegazione in parole semplici di cosa significano i risultati e quali fattori sono più importanti.
Può essere integrato in un'app o dashboard?
Sì — dai un'occhiata al mio gig di dashboard, o scrivimi e possiamo pianificare come aggiunta.
Firmi NDA?
Sì, felice di firmare un accordo prima di iniziare se i tuoi dati sono sensibili.
