Farò object detection, object tracking e computer vision con yolo

Addestro modelli di object detection che funzionano sul tuo footage reale, non solo su immagini di benchmark pulite.

La maggior parte dei progetti di detection fallisce per un motivo: il modello è stato validato su dati ordinati e poi distribuito su video reali con motion blur, cattiva illuminazione, occlusioni e angoli insoliti. Costruisco per questo fin dall'inizio.

Ciò che faccio:

• Object detection personalizzato con YOLO, addestrato sul tuo dataset
• Object tracking tra i frame del video con ID coerenti
• Classificazione e segmentazione delle immagini
• Conteggio, rilevamento zone, logica di prossimità e rischio
• Annotazione e augmentation del dataset quando non hai ancora etichette
• Supporto per esportazione ONNX e deployment

Perché scegliere me:

• Oltre 5 anni di esperienza in computer vision di produzione, non solo tutorial
• Assistente Ricerca presso il Centre for Language Engineering del Pakistan
• Ricercatore visiting, Università di Konstanz
• Pubblicato paper LREC; dataset pubblico e modello di detection addestrato rilasciati su Hugging Face
• 20 recensioni a cinque stelle con clienti abituali

Lavori recenti: Ho costruito e rilasciato una stack completa di detection del traffico per ambienti misti: 13 ore di footage originale, 1506 box annotati, modello YOLO fine-tuned a 0.72 mAP50, più un'app di overlay di rischio di prossimità. Dataset e modello sono entrambi