Farò pulizia e etichettatura dei dati

• Pulisco, preelaboro e preparo i dataset in modo che siano pronti per analisi o machine learning, usando Python (Pandas, NumPy) ed Excel.

I servizi includono: gestione di valori mancanti e duplicati, rilevamento e trattamento di outlier, conversione e standardizzazione dei tipi di dato, feature engineering e encoding, fusione e ristrutturazione di dataset provenienti da più fonti, e etichettatura/annotazione per dati strutturati o tabellari.

Ho preparato dataset reali per pipeline di ML downstream, inclusi progetti di computer vision in produzione e modelli predittivi, quindi capisco cosa serve davvero a un dataset pulito e ben strutturato per funzionare.

Ciò che ottieni: un dataset pulito (CSV/Excel) o un notebook Jupyter documentato con passaggi di preelaborazione chiari, più una breve sintesi delle modifiche apportate.

Scrivimi con un esempio dei tuoi dati e il tuo obiettivo, e ti confermerò l'ambito e i tempi di consegna prima che tu effettui l'ordine.