Mi occuperò di deep learning e modellazione generativa

• Progetto e addestro modelli di deep learning sia per compiti predittivi che generativi usando PyTorch e TensorFlow.

Le aree principali: CNN e RNN per classificazione, rilevamento e modellazione di serie temporali/sequenze; transfer learning e fine-tuning su dataset personalizzati; modellazione generativa tra cui GAN, VAE e approcci basati sulla diffusion per sintesi di immagini e aumento dei dati; e modelli basati su transformer per classificazione di testo.

Ho creato e addestrato modelli per casi d'uso reali, tra cui rilevamento di oggetti e training di modelli personalizzati su dataset specifici di settore come immagini agricole e di droni, non solo prototipi su notebook.

Cosa ottieni: un modello addestrato con documentazione chiara, metriche di performance e codice funzionante che puoi eseguire e ampliare, oltre a una comunicazione trasparente e revisioni fino a quando il risultato non soddisfa il tuo obiettivo.

Contattami con il tuo dataset e il caso d'uso prima di ordinare, così posso consigliarti l'architettura più adatta e impostare aspettative realistiche.