Eseguirò la segmentazione di immagini mediche e svilupperò modelli di AI

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M Zeeshan
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Informazioni su questo servizio

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Offro soluzioni avanzate di AI per l'imaging medico, specializzandomi in segmentazione 3D e neuro-oncologia. Con competenze in deep learning e Topological Data Analysis (TDA), sviluppo modelli ad alte prestazioni come U-Net, Swin UNETR e architetture basate sull'attenzione per una segmentazione accurata di tumori, organi e tessuti.

Lavoro con dati MRI/CT (NIfTI, DICOM) e offro pipeline complete di preprocessing, tra cui rimozione del cranio, normalizzazione e correzione del bias. Estraggo anche caratteristiche avanzate come Betti numbers e persistent homology per catturare strutture tumorali complesse oltre i metodi CNN tradizionali.

I miei servizi includono segmentazione di tumori cerebrali (BraTS WT, TC, ET), estrazione di caratteristiche radiomiche, generazione di nuvole di punti 3D e supporto completo alla ricerca con documentazione tecnica dettagliata.

Se sei un ricercatore, uno studente o una startup, fornisco soluzioni di AI affidabili e pronte alla ricerca su misura per il tuo dataset.

Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto.

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M Zeeshan

Medical AI Researcher

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2026
  • Lingue

    Inglese, Urdu
I am a Medical AI Researcher specializing in Deep Learning and Neuro-oncology. Currently focusing on Brain Tumor Segmentation (BraTS), 3D Point Clouds, and Topological Data Analysis (TDA), I bridge the gap between high-end research and functional implementation. With a background in AI and Journalism, I offer a unique edge: I build complex architectures like U-Net while providing elite technical documentation. Whether you need MRI preprocessing (NIfTI/DICOM) or TDA-based feature extraction, I deliver research-grade results tailored for global MedTech startups.

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