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Costruirò chatbot enterprise rag e agent di assistenza OpenAI
Zeeshan
Informazioni su questo servizio
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Ti mancano vendite perché non riesci a rispondere ai clienti 24/7?
I clienti moderni si aspettano risposte immediate. I chatbot di base, che seguono script, frustrano gli utenti. Hai bisogno di un assistente intelligente che comprenda il tuo business e gestisca compiti complessi come prenotare appuntamenti o rispondere alle chiamate.
Costruisco chatbot RAG di OpenAI altamente autonomi e Vapi Voice Agents.
Utilizzando Retrieval-Augmented Generation (RAG), addestro l'AI esclusivamente sui dati della tua attività. Questo garantisce risposte molto precise e contestualmente consapevoli. Implemento questa intelligenza come chatbot testuale o come receptionist telefonico completamente automatizzato capace di estrazione semantica.
Cosa costruisco:
- Knowledge Base personalizzata (RAG): AI addestrata sulla tua documentazione specifica.
- Receptionist vocali AI: Chiamate in entrata/uscita automatizzate tramite Vapi.
- Integrazione con calendario: Controllo e prenotazione appuntamenti senza problemi.
- Multi-Channel: Distribuzione su Web, WhatsApp o Voice.
Stack tecnologico: OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Costruiamo il tuo dipendente AI. Scrivimi prima di effettuare un ordine per rivedere le tue fonti di dati e definire le capacità del tuo agente.
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Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- DaPakistan
- Membro dagen 2020
Lingue
Inglese
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.
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FAQ
Traduzione automatica.
Usi LangChain o l'API nativa OpenAI Assistants?
Entrambi a livello architettonico. Per RAG gestito, chiamata strumenti e Threads, usiamo l'API Assistants. Per grafi multi-agent complessi e retriever personalizzati, usiamo LangGraph. Scelgo lo strumento giusto per la tua applicazione specifica.
Puoi collegare l'agente al mio CRM o database per azioni di scrittura?
Sì. I pacchetti standard includono 3 strumenti di chiamata funzione. Le versioni premium creano un gateway sicuro con flussi di approvazione espliciti e log di audit, così gli agenti possono eseguire azioni in sicurezza.
Come gestisci allucinazioni e accuratezza delle citazioni?
Combiniamo ricerca ibrida con Cohere Reranking e citazioni a livello di chunk. Fornisco anche un sistema di valutazione (RAGAS/DeepEval) per testare e misurare l'accuratezza sotto carico.
Quale infrastruttura devo fornire?
Ti serve un database Postgres (come Supabase o Neon) e una chiave API OpenAI. Fornisco file Docker Compose per tutti i componenti di ingestione e gateway self-hosted.
