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Creerò uno strumento di rilevamento emozioni e analisi del sentiment usando AI python yolo CNN
Regno Unito
Informazioni su questo servizio
Costruirò un sistema di rilevamento emozioni e analisi del sentiment con AI usando Python, YOLOv8 e modelli di deep learning CNN.
Il sistema rileva emozioni facciali o analizza testo/voce per capire l'umore e il sentiment umano.
Caratteristiche principali
- Rilevamento facciale in tempo reale con YOLOv8
- Riconoscimento emozioni (felice, triste, arrabbiato, sorpreso, neutro)
- Analisi del sentiment di testo o voce (opzionale con modello NLP)
- Visualizzazione tramite GUI o dashboard
- Registrazione e esportazione di report
Questa soluzione è perfetta per ricerca comportamentale, test UX, analisi HR e sistemi di feedback clienti basati su AI.
Stack tecnologico: Python, YOLOv8, CNN, OpenCV, TensorFlow, NLTK, Tkinter/Streamlit
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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Colab
•
MLflow
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Può rilevare emozioni da video in diretta?
Sì, usando YOLO per il rilevamento del volto e CNN per il riconoscimento delle emozioni.
Può analizzare chat o recensioni di testo?
Sì, l'analisi del sentiment tramite modelli NLP è inclusa.
Posso combinare il riconoscimento delle emozioni e del volto?
Sì, entrambi possono essere integrati in un sistema completo.
