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Svilupperò sistema di riconoscimento facciale per le presenze con logging in tempo reale e dashboard
Come specialista di AI e Python, creo soluzioni all'avanguardia per il riconoscimento facciale e la rilevazione delle emozioni. La mia esperienza copre sistemi in tempo reale, modelli di deep learning...
Informazioni su questo servizio
Sviluppa sistema di riconoscimento facciale per le presenze con logging in tempo reale e dashboard (YOLO + FaceNet)
Realizzerò un avanzato sistema di riconoscimento facciale alimentato da AI con una dashboard GUI professionale e logging nel database.
Utilizzando Python, OpenCV, YOLOv8 e FaceNet, il sistema rileverà, riconoscerà e registrerà automaticamente le presenze con alta precisione.
Caratteristiche principali
- Rilevamento in tempo reale con YOLOv8 (veloce e preciso)
- Riconoscimento facciale con FaceNet / Dlib
- Logging automatico delle presenze in CSV, SQLite o MySQL
- Dashboard amministratore con gestione utenti
- Registrazione di dataset personalizzati per nuovi utenti
Sia per uffici, scuole o laboratori di ricerca, otterrai una piattaforma di presenze AI pronta all’uso, sicura, efficiente e scalabile.
Stack tecnologico: Python, YOLOv8, OpenCV, Dlib, FaceNet, Tkinter/PyQt, SQLite/MySQL
Framework:
Scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Può funzionare offline?
Sì, il sistema funziona completamente offline a meno che non venga richiesta l'integrazione cloud.
Posso aggiungere facilmente nuovi utenti?
Sì, la GUI include una sezione di registrazione per aggiornare il dataset.
Includerà una dashboard?
Sì, la dashboard dell’amministratore mostra la cronologia delle presenze, le immagini e le opzioni di esportazione.
