Costruirò agent AI con uso di tool e integrazione MCP


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Un agent che funziona in una demo e un agent a cui lasci toccare i dati di produzione sono sistemi diversi. La differenza sta in guardrail, permessi, gestione dei fallimenti e controllo dei costi, non nel prompting.
Ciò che costruisco:
- Agent con chiamata a tool e funzioni, limitati a ciò che dovrebbero effettivamente poter fare.
- Server MCP personalizzati che collegano gli agent ai tuoi dati, API e strumenti interni.
- Workflow a più passaggi in cui l'agent pianifica ed esegue invece di rispondere a un singolo prompt.
- Limiti di token e monitoraggio dei costi, perché i loop autonomi sono il modo in cui aumentano le bollette.
Perché io: Ho consegnato agent in produzione e costruito server MCP, e ho passato oltre 8 anni come ingegnere software in fintech, sanità e e-commerce. Questo conta più qui che nella maggior parte del lavoro AI, un agent con accesso a tool è un programma con permessi reali, e i modi in cui può fallire sono modalità di fallimento ingegneristiche. Certificato Google Cloud in Generative AI, LLMs e AI Responsabile.
Dimmi cosa vuoi che faccia l'agent e quali sistemi deve raggiungere. Ti dirò cosa è realistico, incluso dove un agent non è lo strumento giusto e uno script semplice ti servirebbe meglio.
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FAQ
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Cos'è un server MCP e ne ho bisogno?
È un modo standard per dare a un agent accesso ai tuoi strumenti e dati — il tuo database, il sistema di ticketing, i tuoi documenti. Ne hai bisogno se l'agent deve agire sui tuoi sistemi invece di limitarsi a parlare. Se deve solo rispondere a domande, non serve.
Come posso impedire all'agent di fare qualcosa di distruttivo?
Permessi limitati e guardrail, che sono il pacchetto Agent System. Un agent ottiene accesso a strumenti specifici con limiti precisi — non accesso generale alla tua infrastruttura. Questa è la parte che la maggior parte dei progetti di agent salta.
Quanto costerà farlo funzionare?
Gli agent consumano più token rispetto alle funzionalità a prompt singolo perché fanno loop. Stimerò la tua spesa mensile prima di ordinare e inserirò limiti rigidi in modo che un loop imprevisto non generi una bolletta inattesa.
Claude, OpenAI o qualcos'altro?
Dipende dagli strumenti coinvolti e dalla tua tolleranza alla latenza. Ti consiglierò quello con il ragionamento, non solo una preferenza.
Puoi collegarlo ai nostri sistemi esistenti?
È a questo che serve MCP. Dimmi quali sistemi e ti confermerò la fattibilità prima di ordinare.
Se un agent non è la soluzione giusta?
Te lo dirò. Molti problemi descritti come problemi di agent sono meglio risolti con un job schedulato e una chiamata API. Preferisco dirtelo piuttosto che venderti qualcosa di più complicato di quello che ti serve.

