Costruirò agent AI con uso di tool e integrazione MCP

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Zubair Mateen
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Un agent che funziona in una demo e un agent a cui lasci toccare i dati di produzione sono sistemi diversi. La differenza sta in guardrail, permessi, gestione dei fallimenti e controllo dei costi, non nel prompting.


Ciò che costruisco:

  • Agent con chiamata a tool e funzioni, limitati a ciò che dovrebbero effettivamente poter fare.
  • Server MCP personalizzati che collegano gli agent ai tuoi dati, API e strumenti interni.
  • Workflow a più passaggi in cui l'agent pianifica ed esegue invece di rispondere a un singolo prompt.
  • Limiti di token e monitoraggio dei costi, perché i loop autonomi sono il modo in cui aumentano le bollette.


Perché io: Ho consegnato agent in produzione e costruito server MCP, e ho passato oltre 8 anni come ingegnere software in fintech, sanità e e-commerce. Questo conta più qui che nella maggior parte del lavoro AI, un agent con accesso a tool è un programma con permessi reali, e i modi in cui può fallire sono modalità di fallimento ingegneristiche. Certificato Google Cloud in Generative AI, LLMs e AI Responsabile.


Dimmi cosa vuoi che faccia l'agent e quali sistemi deve raggiungere. Ti dirò cosa è realistico, incluso dove un agent non è lo strumento giusto e uno script semplice ti servirebbe meglio.

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Zubair Mateen

Full Stack Web Developer I Mobile App Developer I Software Developer

5,0(12)
  • DaPakistan
  • Membro daapr 2021
  • Ultima consegna2 anni
  • Lingue

    Inglese
Senior Software Engineer with 8+ years building software that ships and holds up in production. I 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗲𝘃𝗲𝗿𝘆 𝗮𝗻𝗴𝗹𝗲 of a problem before writing a line of code — architecture first, features second. My work spans regulated and high-stakes domains: a 𝗦𝘄𝗶𝘀𝘀 𝗳𝗶𝗻𝘁𝗲𝗰𝗵 platform, a 𝗗𝗮𝗻𝗶𝘀𝗵 𝗵𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵𝗰𝗮𝗿𝗲 system, and a 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝘁𝗲𝗻𝗮𝗻𝘁 𝗲-𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗲 platform powering 100+ online stores. 𝗖𝗼𝘂𝗻𝘁 𝗼𝗻 𝗺𝗲 for web apps, APIs, AI integrations, legacy fixes and everything in between — from architecture through to production.

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