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Costruirò agent AI personalizzati e rag usando langgraph crewai
Zubair
Informazioni su questo servizio
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Stai cercando di andare oltre i chatbot di base e costruire agenti AI autonomi che effettivamente eseguono compiti?
Sono un ingegnere software e piattaforme specializzato in Agentic AI, LangGraph e infrastrutture cloud aziendali. Non scrivo solo script Python di base; progetto sistemi AI pronti per la produzione e scalabili.
Ciò che costruisco:
- Agenti AI personalizzati: alimentati da LangGraph e LangChain con memoria stateful e chiamate a strumenti (API, ricerca web, database).
- Sistemi RAG avanzati: chat con i tuoi dati privati (PDF, CSV, documenti interni) usando Vector Databases per risposte senza allucinazioni.
- Workflow multi-agente: routing complesso in cui più agenti AI collaborano (ad esempio, un agente di triage che indirizza a un agente specialista).
- AI SaaS full-stack: frontend Next.js collegati a backend Python/FastAPI robusti.
- Deployment aziendale: containerizzato con Docker e distribuito in modo sicuro su AWS o Kubernetes.
Il mio stack tecnologico: Python, LangGraph, Llama 3, OpenAI, FastMCP, Next.js, AWS, Docker.
Nota: ogni azienda ha esigenze uniche. Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare così possiamo discutere la tua architettura!
Scopri di più su Zubair
Zubair
Software Engineer , DevOps Architect , AI Infrastructure
- DaPakistan
- Membro daset 2022
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Urdu, Inglese
Hi, I’m Muhammad Zubair — a Software Engineer, DevOps Architect, and Founder of SchoolSMS. I also engineered Khatta-ka-LLM, the world's first AI language model for the Khattak dialect.
I bridge software engineering, bleeding-edge AI, and enterprise cloud systems. Whether you need custom software, Agentic AI (LangGraph/Python), or production-ready cloud architectures (AWS, Kubernetes, OpenShift, Terraform), I build for security, high availability, and scale.
Ready to turn your technical vision into reality? Send me a message today!
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un chatbot standard e un AI Agent?
Un chatbot standard risponde semplicemente alle domande basandosi sul suo addestramento. Un agente AI (costruito con LangGraph) può "pensare," usare strumenti esterni, cercare sul web, interrogare il tuo database privato e eseguire workflow multi-step in modo autonomo
L'AI può leggere i documenti privati della mia azienda?
Sì! Uso RAG avanzato (Retrieval-Augmented Generation) e Vector Databases per collegare in modo sicuro l'AI ai tuoi PDF, CSV o database, così risponde esclusivamente in base ai tuoi dati privati.
Distribui l'AI o fornisci solo il codice?
Entrambe. Fornisco il codice sorgente completo e, se scegli il pacchetto Premium o l'extra di Deployment su cloud, containerizzo l'applicazione con Docker e la distribuisco su AWS o altro ambiente cloud.
Con quali modelli di intelligenza artificiale lavori?
Sì! Posso scrivere su una vasta gamma di argomenti medici e includere parole chiave specifiche in base alle tue esigenze. Basta fornirmi i dettagli necessari e personalizzerò il contenuto di conseguenza.
