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Costruirò un modello di machine learning per classificazione, previsione o raccomandazione
Zunaine Nashid
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai un dataset e hai bisogno di un modello ML funzionante che risolva
il tuo problema reale?
Costruisco, addestro e deployo modelli di machine learning su misura per
i tuoi dati e obiettivi.
COSA COSTRUISCO:
- Classificazione (spam, frode, churn, sentiment, immagine)
- Regressione & previsione (prezzo, domanda, forecasting)
- Sistemi di raccomandazione (collaborative filtering, SVD, NMF)
- NLP (analisi del sentiment, classificazione del testo)
- Computer vision (classificazione delle immagini, CNN)
CONSEGNATO & deployato:
- Sistema di raccomandazione di film live su Hugging Face
- Classificatore di immagini gatto vs cane con 96% di precisione, live su Hugging Face
- Classificatore di sentiment delle recensioni di giochi con 82% di precisione
COSA ottieni:
- Modello addestrato con metriche di valutazione complete
- Notebook Jupyter pulito con pipeline completa
- Repository GitHub con codice documentato
- Deployment su Hugging Face (Standard & Premium)
PILASTRA:
Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, NLTK,
Pandas, Gradio, Hugging Face, PyTorch
IMPORTANTE:
Il cliente deve fornire il dataset. Gli ordini non possono
iniziare senza dati.
Scopri di più su Zunaine Nashid
Zunaine Nashid
Full Stack Developer, AI, ML and Data Analytics
- DaBangladesh
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Bengali, Inglese
Full Stack Dev & AI/ML Engineer delivering real, deployed
projects.
Delivered: Live POS & inventory system, blood bank management
platform, Power BI dashboards, and a movie recommendation
system on Hugging Face.
Stack: Next.js, React, Django, Node.js, PostgreSQL, Power BI,
Python, scikit-learn.
Clean code. Real deployment. Actual results.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Il tuo dataset (CSV, Excel o esportazione da database) e una descrizione chiara di cosa vuoi prevedere o classificare. Se non hai un dataset, contattami prima.
Cosa succede se il mio dataset è disordinato o ha valori mancanti?
La pulizia e preprocessing di base dei dati sono inclusi in tutti i pacchetti. Per dataset molto non strutturati o grandi, contattami prima per valutare l'ambito.
Potrò riaddestrare il modello con nuovi dati?
Sì. Il notebook consegnato include l'intera pipeline, così puoi riaddestrare con dati aggiornati. La versione Premium include documentazione su come farlo.
Quale precisione posso aspettarmi?
Dipende completamente dalla qualità dei tuoi dati e dal tipo di problema. Riporto tutte le metriche standard (accuratezza, F1, precisione, recall, ROC-AUC) e sono trasparente sui limiti del modello.
Puoi deployare il modello così altri possono usarlo?
Sì — Standard e Premium includono deployment su Hugging Face con interfaccia Gradio. La versione Premium include anche un endpoint API per integrazione in altre applicazioni.
Lavori con dati di immagine, testo o tabulari?
Tutti e tre. Computer vision (CNN), NLP (classificazione del testo, sentiment), e dati tabulari strutturati (classificazione, regressione, clustering).
