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Costruirò un chatbot RAG per documenti aziendali
Zahid
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot che risponda alle domande dai tuoi PDF aziendali, policy o manuali?
Io creo chatbot personalizzati Retrieval-Augmented Generation (RAG) che cercano nel tuo contenuto e generano risposte basate su fonti. Citazioni delle fonti possono aiutare gli utenti a verificare le informazioni nei documenti originali.
Posso costruire:
- domande-risposte su PDF e documenti
- assistenti per knowledge base aziendali
- interfacce di chat
- riferimenti alle fonti e fallback quando mancano informazioni
- API Python o integrazione sul sito (dipende dal pacchetto)
Gli strumenti includono: Python, LangChain o LlamaIndex, OpenAI, Claude o Gemini API e archivi vettoriali come FAISS, Chroma o Pinecone. Selezionerò lo stack adatto al tuo scope.
Ricevi il chatbot concordato, il codice sorgente, le istruzioni di setup e i test usando domande di esempio. Limiti del documento, interfaccia e deployment dipendono dal pacchetto.
Importante: RAG recupera informazioni dal tuo contenuto; non effettua fine-tuning o retraining del modello AI. L’uso delle API, hosting, OCR per file scansionati e sottoscrizioni di terze parti non sono inclusi a meno che non venga concordato.
Scrivimi prima di ordinare indicando i tipi di documento, volume approssimativo e piattaforma di destinazione, così posso confermare l’ambito giusto.
Scopri di più su Zahid
Zahid
AI ML Engineer, AI Agents, RAG Chatbots, Voice AI and Automation
- DaPakistan
- Membro damag 2025
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Urdu, Inglese, Hindi
Hi, I'm Zahid, an AI/ML Engineer from Pakistan. I build AI that does real work for your business: RAG chatbots trained on your data, AI voice receptionists that book appointments, AI SaaS web apps, machine learning prediction models, YOLO computer vision and Python automation.
My stack: Python, LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude, Vapi, Retell AI, n8n, FastAPI, Next.js, PostgreSQL, PyTorch, YOLO.
You get clean source code, clear daily updates and support after delivery. Message me your idea - I'll reply with a free plan.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa esattamente offri in questo servizio di chatbot RAG?
Sviluppo un chatbot IA personalizzato che recupera le informazioni rilevanti dai tuoi documenti aziendali e genera risposte basate su quel contenuto. A seconda del tuo pacchetto, può includere elaborazione dei documenti, integrazione con un database vettoriale, citazioni, interfaccia di chat, test, integrazione API e deployment
Quali tecnologie e modelli AI utilizzi?
Lavoro principalmente con Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, FAISS, Chroma e Pinecone. lo stack tecnologico esatto dipende dai requisiti del progetto e dal pacchetto.
Puoi personalizzare il chatbot per la mia attività?
Sì. Posso personalizzare l’interfaccia del chatbot, il processo di estrazione, i prompt, i tipi di documenti supportati e le integrazioni in base alle esigenze aziendali. Decorare grandi customizzazioni potrebbe richiedere un’offerta su misura.
Quanto tempo ci vuole per la consegna?
Basic richiede circa 5 giorni, Standard 7 giorni e Premium 14 giorni. Richieste più grandi o complesse potrebbero richiedere tempo aggiuntivo, che verrà discusso prima di iniziare.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Tutti e tre i pacchetti includono il codice sorgente del progetto e le istruzioni di setup. Il Premium include anche documentazione tecnica e istruzioni per la consegna API.
Offri il deployment?
Il deployment è incluso nel pacchetto Premium per un ambiente di hosting fornito dal cliente compatibile. Basic e Standard includono un progetto eseguibile e le istruzioni di setup. Le spese di hosting sono separate.
Posso richiedere funzionalità aggiuntive?
Sì. Funzionalità come embedding di sito web, ulteriori fonti di documenti, OCR, autenticazione, integrazione Slack e retrieval avanzato possono essere discusse e quotate separatamente.
Come gestisci i documenti aziendali riservati?
Uso i documenti solo quando serve per completare il progetto concordato. Possiamo discutere opportuni metodi di archiviazione, accesso e deployment prima di iniziare. Per informazioni sensibili, consiglio infrastruttura e credenziali controllate dal cliente. Evita di inviare informazioni riservate inutili.
Di quali informazioni hai bisogno prima di iniziare?
Ho bisogno del tuo obiettivo di progetto, documenti di esempio, volume approssimativo dei documenti, funzioni desiderate del chatbot e piattaforma di deployment preferita. Anche alcune domande reali che gli utenti vogliono rispondere sono utili.
Come posso iniziare?
Mandami un messaggio descrivendo il tuo progetto e i tipi di documenti. Rivedrò i requisiti, conferirò il pacchetto appropriato e chiarirò eventuali costi aggiuntivi prima dello sviluppo.
