Eseguirò analisi di single cell rna seq e annotazione del tipo cellulare

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Zambia

Parlo Inglese

Sviluppatore di pipeline bioinformatiche

Costruisco pipeline bioinformatiche riproducibili per l'analisi di dati NGS, specializzandomi in espressione differenziale RNA-seq e genomica del cancro. Progetto recente: pipeline RNA-seq sul datase...
Informazioni su questo servizio

Hai dati di single-cell RNA-seq che necessitano di

analisi professionale e identificazione del tipo cellulare?


Analizzerò il tuo dataset scRNA-seq usando Seurat

e consegnerò un'annotazione completa del tipo cellulare con

visualizzazioni pronte per la pubblicazione.


COSA OTTIENI:

- Controllo qualità e filtraggio delle cellule di bassa qualità

- Normalizzazione e scaling

- Riduzione della dimensionalità con PCA

- Clustering basato su grafi

- Visualizzazione UMAP

- Identificazione di geni marcatori per cluster

- Annotazione biologica del tipo cellulare

- Relazione completa dell'analisi


LA MIA ESPERIENZA:

Ho analizzato 2.700 PBMC umani identificando 9 popolazioni cellulari diverse

tra cui T, B, NK, monociti, cellule dendritiche e piastrine usando Seurat.

Pipeline completa disponibile su GitHub.


COSA HO BISOGNO DA TE:

- File di output di 10X Genomics (barcodes, features, matrix)

 O matrice di conteggio processata

- Nome dell'organismo (umano, topo, ecc.)

- Qualsiasi informazione biologica nota sul tuo campione


STRUMENTI: R, Seurat, ggplot2, dplyr, UMAP,

    PCA, Git, Linux


Contattami prima di ordinare per discutere

il tuo dataset. Confermerò prima la fattibilità.

Expertise:

Classificazione

clustering

Analisi predittiva

Linguaggio di programmazione:

Python

R

Framework:

Panda

API:

Altro

Strumenti:

Quaderno jupyter

Colab

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