Costruirò sistemi ai rag, chatbot con API llm o langchain

Costruirò assistenti AI LLM RAG personalizzati, chatbot, pipeline e sistemi RAG che utilizzano Retrieval-Augmented Generation (RAG) per migliorare le risposte di LLM, generando risposte pertinenti, complete e accurate dai tuoi dati usando Advanced RAG, API LLM e LangChain.

Cosa offro:

• Sistemi RAG/Pipeline personalizzati per il tuo caso d'uso: Costruisci sistemi RAG in Python usando LLM locali/open-source o di frontiera (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok), con database vettoriali (ChromaDB, ecc.) e modelli di embedding (Hugging Face, OpenAI).
• Adv. RAG: Migliora le risposte usando smart chunking (semantico tramite LLM, ecc.), riscrittura delle query, espansione, reranking, miglior prompt/query e utilizzo del contesto LLM.
• Gestione documenti/ingestione dati/pre-elaborazione: PDF, DOCX, CSV, TXT, XML, database, immagini (OCR) e audio per creare conoscenza ricercabile.
• Valutazioni RAG: Valuta le performance usando metriche RAG e LLM come giudice
• Interfacce: Interfaccia Gradio UI o qualsiasi altra.
• Codice sorgente: Codice Python ben commentato.

Casi d'uso:

• Chatbot AI per la conoscenza interna dell'azienda
• Assistente AI per il supporto clienti
• Ricerca dati privati

Perché me?

• Focus sul valore | Sono disposto a lavorare gratis per dimostrare il valore del primo progetto.

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