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Costruirò modelli AI geospaziali e di machine learning per la previsione spaziale
Specialista in GIS, Remote Sensing e GeoAI, ricercatore con PhD
Professionista in GIS, Remote Sensing e Disaster Risk con oltre 5 anni di esperienza in analisi spaziali, valutazioni multi-rischio e supporto alle decisioni. Attualmente sto facendo un dottorato in G...
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati GIS, satellitari, ambientali o tabellari in previsioni validate e mappe chiare. Progetterò un flusso di lavoro GeoAI e di machine learning riproducibile, su misura per il tuo problema di ricerca o operativo.
Posso supportare classificazione e regressione spaziale, mappa di suscettibilità e rischio, classificazione di colture o copertura del suolo, previsione ambientale, modellizzazione di pericoli e analisi dell’importanza delle feature.
Il tuo progetto può includere:
Pulizia dei dati, preprocessing e engineering delle feature
Split train/test e cross-validation
Confronto tra modelli, ottimizzazione e valutazione
Accuratezza, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE o R² secondo necessità
Matrice di confusione, diagnostica e importanza delle feature
Rasters di previsione e mappe o grafici pronti per la pubblicazione
Notebook Python organizzato e note concise su metodi/resultati
Gli strumenti possono includere Python, Jupyter o Colab, scikit-learn, Pandas, GeoPandas, Rasterio, ArcGIS, QGIS e Google Earth Engine quando opportuno.
La performance del modello dipende dalla qualità e dall’idoneità dei dati forniti. Riporto i risultati in modo onesto e non prometto accuratezza predeterminata. Contattami prima di ordinare così posso rivedere il tuo obiettivo, i dati e gli output previsti.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di progetti GeoAI puoi supportare?
Posso supportare classificazione e regressione spaziale, mappa di suscettibilità o rischio, classificazione di colture e copertura del suolo, previsione ambientale, analisi di pericoli e valutazione dell'importanza delle feature.
Quale modello di machine learning userai?
Il modello deve adattarsi alla variabile bersaglio, alle dimensioni del campione, alla struttura delle feature e alle esigenze di validazione. Consiglio approcci di classificazione, regressione o ensemble dopo aver analizzato i dati.
Garantisci un punteggio di accuratezza specifico?
No. L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati, dall sampling, dall'equilibrio delle classi e dal problema sottostante. Uso metriche di validazione adeguate, spiego i limiti e riporto i risultati in modo trasparente.
Riceverò il codice e la metodologia?
Sì. Le versioni Standard e Premium includono un notebook riproducibile organizzato e note sulla metodologia. La versione Premium comprende anche un rapporto di risultati più completo ed esportazioni GIS pronte all'uso.
Puoi supportare la ricerca accademica?
Sì. Posso fornire analisi riproducibili, supporto metodologico, figure, mappe e interpretazione. Non faccio dati o risultati di fantasia, non garantisco pubblicazione e non completo lavori accademici vietati.
